NSFW Filter插件是一个为广大上班族和学生党们提供的提升效率的插件,这款插件能够帮忙大家在工作或者学习的时候屏蔽掉一些跟工作学习无关的内容,你能将自己经常开小差查看的网站内容给屏蔽掉,这样就不会在想要努力工作学习的时候被外物所分心了。
NSFW(not suitable for work)图片,顾名思义,就是一些不太适合在工作中查看的图片,本文介绍的工作是根据深度卷积神经网络来对此类图片进行自动化的审核,由于NSFW图片的定义范围比较广泛,本文主要针对色情图片的审核,不包括文字,写实暴力,政治相关不当内容的审核。
随着计算机视觉、优化的训练数据和深度学习算法的发展,计算机现在可以以更高的精度来自动分类 NSFW 图像内容,近年来,卷积神经网络已经在图像分类问题中取得了巨大成功。自2012年以来,新的卷积神经网络架构一直在不断优化标准 ImageNet 分类挑战的精度。一些主要突破包括了 AlexNet(2012)、GoogLeNet、VGG(2013)和残差网络(Residual Networks)(2015)等等, 这些架构都在当年的ImageNet分类挑战上取得了独领风骚的成绩。
根据训练深度神经网络模型,用于NSFW图片的智能审核,能够降低人工审核的成本,我把他认为是知识技能的迁移,神经网络有及其强大的拟合能力,让其拟合审核人员对于图片的审核判定基准,就类似于将人的技能迁移到了网络模型中,解放了人工,当然,后续任然需要迁移新的知识给模型,让模型进行更新和迭代。
从网站过滤NSFW图片的Web扩展。
它使用TensorFlowJS——一款机器学习框架——在加载网页时检查NSFW的图片。
使用的模型-由Infinite Red,Inc.开发的nsfwjs。
当加载一款网页时,所有的图像都将保持隐藏状态,直到发现它们是否是NSFW。如果他们被发现是NSFW,他们仍然隐藏。否则,它们就会变得可见。
扩展完全在查看器上运行。ie没高效户数据被发送到服务器进行处理。
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